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AI HARDWARE / ESP32-S3

让一句话,
连接真实世界。

以 ESP32-S3 为主要主控,把语音、屏幕、传感器与云端大模型连接起来,为你的产品设计自然的交互。

ESP32-S3语音交互云端大模型ODM 定制
讨论 AI 硬件项目
DEVICE × CLOUD
听见 · 理解 · 回应麦克风 / 扬声器 / 屏幕
ESP32-S3设备主控 · 联网 · 交互
Wi-Fi / 按需扩展蜂窝连接
云端大模型对话理解 · 语音服务 · 业务知识

参考架构 · 根据场景与成本配置

01 / EXPERIENCE

从说出一句话,到设备作出回应。

  1. 01

    采集与唤醒

    按键或本地唤醒词启动,采集语音并处理音频。

  2. 02

    联网传输

    设备经网络连接语音与大模型服务。

  3. 03

    理解与生成

    云端完成对话理解,结合业务知识生成响应。

  4. 04

    反馈与动作

    通过声音、屏幕或灯光回应,按授权执行设备动作。

完整大模型通常运行在云端。ESP32-S3 侧承担交互、音频处理、联网和控制;离线唤醒与本地指令按硬件资源评估。完整对话依赖网络及所接入的服务。

02 / DIRECTIONS

可以从这些产品方向开始。

以下为可讨论的参考方向,功能与体验通过样机逐步验证。

参考方向

桌面 AI 伙伴

用语音对话与屏幕表情,构成一个有个性的桌面小物。

语音问答角色与表情按键 / 触摸交互
参考方向

语言练习助手

围绕一个学习场景,设计可反复练习的对话硬件。

主题对话语音反馈内容与角色配置
参考方向

物品记忆钮

收纳时说出物品位置,需要时查询已保存的记录。

语音记录位置查询原话回放
参考方向

设备语音助手

让设备操作说明与常用控制,通过语音更容易找到。

产品知识问答状态播报受控指令执行
03 / CUSTOMIZATION

从交互样机,到完整产品。

硬件与声学

ESP32-S3 主控与存储配置

麦克风、音频编解码与扬声器

屏幕、灯光、按键与传感器

供电、电池和结构协同

固件与交互

采音、播放与唤醒流程

屏幕界面、角色表情与动作

配网、异常反馈与固件升级

按业务约束执行设备控制

云端与服务

语音识别、合成与模型接口

角色设定与产品知识接入

设备管理与业务系统对接

服务用量与运行成本评估

语种、拾音距离、联网方式、响应时间与服务费用在项目评估时确认。模型和语音服务可按产品定位选择。

平台技术参考

乐鑫 ESP32-S3 平台 乐鑫语音大模型集成示例

LET’S BUILD

你的想法,下一步怎么落地?

带上场景、功能和目标市场,和工程师一起讨论。

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